Q-CodeQ-Code 打开工作台

内部人交易事件

事件驱动A股风险 中进阶更新 2026-09-25#内部人交易#增减持#事件窗口

董监高净买入事件的窗口收益观察框架:买入与卖出双向对照,职位金额静默期三层分层,方向由数据裁决。

策略目标

内部人自掏腰包的交易是最难造假的信号之一。Lakonishok 与 Lee 发现美股内部人买入具有预测力而卖出几乎没有——卖出的动机多元(分散、消费、税务),买入的动机单一(认为便宜)[1];Jeng 等人的绩效评估同样把预测力定位在买入端 [2]。A 股语境:董监高增减持强制公告、数据公开可得,但减持生态与美国不同——财务套现、股权激励到期、质押平仓压力混在一起,卖出端的信号含义被稀释(A 股方向差异属待验证)。本策略登记为内部人交易事件观察框架:以董监高净买入事件为核心,按方向、身份、金额三层统计窗口收益,买入组与卖出组双向对照,方向由数据裁决。

数据需求(公告 + 行情)

数据 字段 来源 用途
公告 董监高增减持:人员、职位、方向、股数、金额、公告日 公告接口 事件识别
量价 事件窗口日行情 行情 异常收益
状态 行业分类、财报披露日历 基础信息 基准与静默期交叉

口径要点:以公告日期为事件时点(交易发生日与公告日之间的滞后单独统计);股权激励相关变动与二级市场买卖的性质不同,单独分层。

净买入事件定义

买入事件:单一公司滚动 TT 个交易日窗口内(默认 20 日,参数化)董监高合计二级市场净买入金额超过阈值(默认总市值万分之一,参数化)。事件窗口 [−5,+20][-5, +20] 个交易日,异常收益以行业中位收益为基准。分层维度:方向(买入/卖出)、身份(董事长与总经理 / 其他董监高)、金额分位。

执行规则与衔接

观察框架模式:事件台账按"方向 × 身份 × 金额分层 × 窗口收益分布"输出,买入组与卖出组双向对照,方向由数据裁决后才允许升级实盘。交叉检查:财报静默期内的内部人交易单独标记——静默期交易的信息含义与合规状态都不同于平常时段;与业绩披露日历的窗口重叠做正交化。制度断点:减持新规前后分段统计,历史规律需标注版本。

风险与失效场景

  • A 股减持动机稀释:套现与财务需求混入,卖出端信号弱,买入端也可能被护盘表态污染;
  • 制度断层:减持新规与激励规则多次变化,历史规律需分段(待确认);
  • 小额仪式性交易:象征性增持的信号与大额真金白银完全不同,金额分层是必做项;
  • 披露滞后:交易发生与公告之间的时滞使部分信息已泄露或已定价;
  • 样本聚集:激励到期与解禁期的集中减持是制度事件而非信息事件;
  • 与业绩窗口重叠:静默期之外的交易也可能紧邻业绩事件,需正交化。

验证状态

待验证。需要完成:买入组与卖出组的双向对照;职位与金额分层统计;静默期交易的交叉检验;减持新规前后的分段;交易日至公告日滞后的量级统计及其对信号的影响。本文不提供任何未实测的收益或回撤数字。

参考文献与延伸

[1] Lakonishok, J., & Lee, I. (2001). Are Insider Trades Informative? Review of Financial Studies, 14(1).(内部人买入的预测力证据)

[2] Jeng, L., Metrick, A., & Zeckhauser, R. (2003). Estimating the Returns to Insider Trading: A Performance-Evaluation Perspective. Review of Economics and Statistics, 85(2).(内部人收益的绩效评估方法)

[3] Q-Code 量化策略工作台

策略逻辑结构

  1. 增减持公告 — 人员、职位、方向、金额、公告日
  2. 净买入事件定义 — 滚动窗口金额阈值
  3. 静默期交叉 — 财报静默期交易单独标记
  4. 三层分层 — 方向、身份、金额分位
  5. 事件台账 — 双向对照窗口收益分布
  6. 制度断点分段 — 减持新规前后对照

AI 生成提示词

复制以下提示词,打开 Q-Code 工作台粘贴到 AI 对话框,即可自动生成该策略的 QMT 策略代码(单个完整 .py 文件,支持 QMT 回测与实盘)。

请生成一个 QMT 兼容的 A 股内部人交易事件观察模块。董监高增减持公告(人员、职位、方向、股数、金额、公告日)与日行情由参数注入:定义买入事件为滚动 20 个交易日窗口内董监高二级市场净买入金额超过总市值万分之一(阈值参数化),事件窗口为公告前后 5 与 20 个交易日,异常收益以行业中位为基准;按方向、身份(董事长/总经理与其他)、金额分位三层输出双向对照台账,静默期交易单独标记,减持新规前后分段统计,模块不产生自动交易信号。兼容回测与实盘分支,参数内联在 init,输出单个完整 Python 文件并包含详细日志。
用自然语言,生成你的 QMT 策略
注册即赠 200 积分,约可生成 5 次 · 支持 Kimi / GLM / DeepSeek
打开 Q-Code 工作台